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Grundkurs Machine Learning (Wilmott, Paul)
Grundkurs Machine Learning , Maschinelles Lernen - alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß zu sehen, kein Framework kann etwas "verstecken", es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: Lineare Regression k-Nearest Neighbors Naive Bayes-Klassifikatoren k-Means-Algorithmus Support Vector Machines Logistische Regression Selbstorganisierende Karten Entscheidungsbäume Reinforcement Learning Neuronale Netze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20200724, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wilmott, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Robotik; Informatik verstehen; Programmierung programmieren; KI-Welt AI; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; Coder Coden; Neuronale Netze; Deep Learning; Mathematik, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Breite: 175, Höhe: 17, Gewicht: 480, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2327150
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Grunert, Philipp: Machine Learning und Neuronale Netze
Machine Learning und Neuronale Netze , Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze . Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python . Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele . Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden . Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker . Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 26.99 € | Versand*: 0 € -
Python Programming & Machine Learning Alpha Academy Code
Wir stellen Ihnen das Paket „Python Programming & Machine Learning" vor, eine dynamische Sammlung, die auf Enthusiasten zugeschnitten ist, die Python beherrschen und in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Vollgepackt mit Kursen wie „Python-Programmierung von AZ lernen", „Grundlagen des maschinellen Lernens verstehen" und „Google Cloud Platform Big Data und Grundlagen des maschinellen Lernens" bietet dieses Paket eine umfassende Lernreise von Python-Grundlagen b...
Preis: 15.99 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Python for Machine Learning Introductory Course John Academy Code
Begin your machine learning career with our Introduction to Python for Machine Learning course. This course is ideal for beginners. And it will teach you the fundamentals of Python programming for machine learning applications. You'll master essential ideas step by step and then start using Python to build fundamental machine learning models. Features: Interactive Learning: Engage in hands-on projects that introduce you to Python programming for machine learning, helping you build basic model...
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 EUR €
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Machine Learning in der heutigen digitalen Welt?
Die wichtigsten Anwendungen von Machine Learning sind personalisierte Empfehlungssysteme, Betrugserkennung in Finanztransaktionen und Spracherkennung in virtuellen Assistenten. Machine Learning wird auch für medizinische Diagnosen, autonome Fahrzeuge und Bilderkennung eingesetzt. Es hilft Unternehmen, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Was sind die Potenziale und Grenzen von Machine Learning in der heutigen digitalen Welt?
Machine Learning hat das Potenzial, große Datenmengen effizient zu analysieren und Muster zu erkennen. Es kann dabei helfen, personalisierte Empfehlungen zu erstellen und Prozesse zu automatisieren. Allerdings stößt Machine Learning an Grenzen, wenn es um die Interpretation von komplexen Zusammenhängen, ethische Fragen und den Schutz der Privatsphäre geht.
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Wie beeinflusst Machine Learning unsere täglichen Entscheidungen und Prozesse? Wie können Maschinen durch Maschinelles Lernen Muster und Trends erkennen und anwenden?
Machine Learning beeinflusst unsere täglichen Entscheidungen, indem es uns personalisierte Empfehlungen und Vorhersagen liefert. Maschinen können durch Maschinelles Lernen große Datenmengen analysieren, um Muster und Trends zu erkennen und diese Informationen für bessere Entscheidungen zu nutzen. Dies ermöglicht es Unternehmen, effizienter zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln.
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Machine Learning in der heutigen Technologieindustrie und wie können sie das tägliche Leben der Menschen verbessern?
Die wichtigsten Anwendungen von Machine Learning in der Technologieindustrie sind personalisierte Werbung, Spracherkennung und Gesichtserkennung. Diese Anwendungen können das tägliche Leben der Menschen verbessern, indem sie personalisierte und effiziente Dienstleistungen bieten, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind. Darüber hinaus können sie auch die Sicherheit und den Komfort in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Verkehr und Finanzwesen erhöhen.
Ähnliche Suchbegriffe für Machine Learning:
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Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning Alpha Academy Code
Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning The Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning course equips learners with advanced knowledge of machine learning using Python and TensorFlow. This course is powered by a robust blend of theoretical concepts and hands-on projects, ensuring a comprehensive understanding of neural networks, data processing, and model optimization. Key Features Hands-on projects with real-world applications. In-depth curriculum covering basic to adva...
Preis: 10.00 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Machine Learning Model Using AWS SageMaker Canvas Alpha Academy Code
Der Kurs „Machine Learning-Modell mit AWS SageMaker Canvas" ist eine umfassende Tutorial-Reihe, die Benutzer durch die Erstellung von Machine Learning-Modellen mit AWS SageMaker Canvas führt. Hauptmerkmale: Gut erklärter Tutorials, die den gesamten Prozess der Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen mit AWS SageMaker Canvas abdecken. Praktische Übungen und Beispiele aus der Praxis zur Vertiefung des Lernstoffs und der praktischen Anwendung Zugriff auf AWS SageMaker Canvas-...
Preis: 9.98 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Python & TensorFlow Masterclass for Machine Learning and AI John Academy Code
Discover the power of machine learning with our Python & TensorFlow Masterclass. This course is suitable for aspiring data scientists and AI enthusiasts. The people who want to learn how to develop intelligent models using Python and TensorFlow. Starting with the fundamentals of Python, you'll advance to learning TensorFlow. Which, in turn, will allow you to build data-driven apps with no prior experience. Features: Interactive Learning: Engage in hands-on projects to develop machine learning...
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Python Programming & Machine Learning Alpha Academy Code
Introducing the Python Programming & Machine Learning bundle, a dynamic collection tailored for enthusiasts looking to master Python and delve into the fascinating world of machine learning. Packed with courses like "Learn Python Programming From A-Z," "Understand the Basics of Machine Learning," and "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals," this bundle offers a comprehensive learning journey from Python basics to machine learning mastery. This bundle comprises well-...
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Ist Florence and the Machine queer? - Ist Florence and the Machine queer?
Florence Welch, die Frontfrau von Florence and the Machine, hat sich selbst als bisexuell identifiziert. Sie hat in Interviews über ihre sexuelle Orientierung gesprochen und sich offen zu ihrer Queerness bekannt. Daher kann man sagen, dass Florence and the Machine queer ist, da die Band von einer queeren Person geleitet wird.
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Speichert die Wayback Machine alles?
Die Wayback Machine speichert nicht alles im Internet. Sie archiviert Websites, die öffentlich zugänglich sind und von ihrem Crawler indexiert wurden. Es gibt jedoch bestimmte Inhalte, die nicht archiviert werden, wie zum Beispiel Passwort-geschützte Seiten oder Seiten, die explizit vom Archivieren ausgeschlossen wurden.
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Was sind die potenziellen Anwendungsbereiche von Machine-to-Machine-Kommunikation in der Zukunft?
Die potenziellen Anwendungsbereiche von Machine-to-Machine-Kommunikation in der Zukunft umfassen die Automatisierung von Industrieprozessen, das Internet der Dinge und die Smart Cities. Durch die Vernetzung von Maschinen können Effizienzsteigerungen, Kostenersparnisse und neue Geschäftsmodelle realisiert werden. Zudem ermöglicht M2M-Kommunikation die Überwachung und Steuerung von Geräten in Echtzeit, was zu einer verbesserten Produktivität und Sicherheit führen kann.
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Was sind die Vorteile und Herausforderungen bei der Integration von Machine-to-Machine-Kommunikation in verschiedenen Industriezweigen?
Die Vorteile der Integration von Machine-to-Machine-Kommunikation sind eine verbesserte Effizienz, Produktivität und Automatisierung von Prozessen. Die Herausforderungen liegen in der Sicherheit, Interoperabilität und Skalierbarkeit der Systeme sowie in der Notwendigkeit von Investitionen in die Infrastruktur und Schulung der Mitarbeiter. Es ist wichtig, diese Aspekte sorgfältig zu berücksichtigen, um die volle Potenziale der M2M-Kommunikation auszuschöpfen.
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